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基于扩展卡尔曼滤波的气力输送动态称重系统
文献摘要：
为了提高粉料在气力输送过程中动态称重的精度,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波算法的动态称重方法.通过设置多个称重传感器,对采集的数据进行融合并滤波处理,以消除干扰噪声对系统测量的影响.同时采用减重计量法,将数据处理结果通过智能控制器实时调节卸料控制阀的开关度,以提高动态称重的精度.实验结果表明:称重30 kg二氧化硅粉末,平均误差在0.3％以下.
文献关键词：
计量学;动态称重;气力输送系统;卡尔曼滤波;非线性系统;传感器融合
中图分类号：
作者姓名：
王秦越;钱振华;贺关丽;蔡志端;许宇翔;陈礼群
作者机构：
湖州职业技术学院机电与汽车工程学院,浙江湖州313000;浙江管工智能机械设备有限公司,浙江湖州313000;湖州师范学院工学院,浙江湖州313000
文献出处：
引用格式：
[1]王秦越;钱振华;贺关丽;蔡志端;许宇翔;陈礼群-.基于扩展卡尔曼滤波的气力输送动态称重系统)[J].计量学报,2022(05):624-628
A类：
B类：
动态称重,称重系统,粉料,扩展卡尔曼滤波算法,称重方法,称重传感器,滤波处理,干扰噪声,系统测量,减重,重计量,计量法,处理结果,智能控制器,实时调节,卸料,控制阀,高动态,二氧化硅,硅粉,平均误差,气力输送系统,非线性系统,传感器融合
AB值：
0.335492
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