典型文献
融合禁忌搜索的SSA算法及其路径规划的应用
文献摘要：
针对麻雀搜索算法易陷入局部最优解、收敛精度不足等问题,提出一种融合禁忌算法思想的改进麻雀搜索算法.首先,采用拉丁超立方抽样初始化种群,保证初始空间解分布更均匀;其次,对R2＜ST时引入时变柯西变异算子对发现者搜索策略进行优化;最后,在麻雀搜索算法后期收敛到一定程度时引入禁忌搜索思想,能够有效地避免算法陷入局部最优解.通过测试函数与其他算法进行仿真对比,证明该改进算法在收敛精度与速度都有极大的提升,并将其应用于移动机器人路径规划问题中,实验结果证实了在路径规划领域内的可行性与有效性.
文献关键词：
麻雀搜索算法;拉丁超立方抽样;柯西变异算子;禁忌搜索算法;路径规划
中图分类号：
作者姓名：
欧阳城添;唐风;朱东林
作者机构：
江西理工大学信息工程学院 赣州341000
文献出处：
引用格式：
[1]欧阳城添;唐风;朱东林-.融合禁忌搜索的SSA算法及其路径规划的应用)[J].电子测量技术,2022(22):32-40
A类：
B类：
SSA,局部最优解,收敛精度,禁忌算法,法思想,改进麻雀搜索算法,拉丁超立方抽样,初始化,ST,柯西变异算子,发现者,搜索策略,期收,测试函数,仿真对比,改进算法,移动机器人路径规划,规划问题,禁忌搜索算法
AB值：
0.229524
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