典型文献
改进多目标蚁狮算法的WSNs节点部署策略
文献摘要：
针对无线传感网络节点部署中需要均衡覆盖率、连通度、节点数目等问题,构建了最低覆盖率与节点间连通性为约束条件的多目标节点部署模型,利用Pareto最优解集的思想,提出了一种基于改进多目标蚁狮算法的节点部署策略.首先,使用Fuch混沌映射初始化种群,以增加种群的多样性,同时引入自适应收缩边界因子改善算法易陷入局部最优的缺点;然后,利用时变策略对蚂蚁位置扰动以增强算法的寻优能力;再后,通过测试函数与其他多目标算法进行对比分析,结果表明改进后的算法在不同的测试函数上均能获得最小的世代距离与反向世代距离值,验证了所提策略的有效性;最后,将改进多目标蚁狮算法应用于无线传感器网络多目标节点部署中.仿真结果表明,相对于其他几种多目标算法,改进多目标蚁狮算法能有效解决无线传感器网络节点的多目标优化部署问题,提高了监测区域覆盖率与连通性,并为决策者提供更多可行解.
文献关键词：
无线传感网络;节点部署;多目标优化;蚁狮算法;Pareto原则
中图分类号：
作者姓名：
张浩;覃涛;徐凌桦;王霄;杨靖
作者机构：
贵州大学电气工程学院 ,贵州贵阳550025;贵州省互联网＋协同智能制造重点实验室 ,贵州贵阳550025
文献出处：
引用格式：
[1]张浩;覃涛;徐凌桦;王霄;杨靖-.改进多目标蚁狮算法的WSNs节点部署策略)[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2022(05):47-59
A类：
B类：
蚁狮算法,WSNs,节点部署,部署策略,无线传感网络节点,连通度,连通性,Pareto,最优解集,Fuch,混沌映射,初始化,应收,边界因子,局部最优,蚂蚁,增强算法,寻优能力,测试函数,多目标算法,世代,算法应用,无线传感器网络,决无,多目标优化,优化部署,区域覆盖,决策者
AB值：
0.26507
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