典型文献
樽海鞘群算法的改进
文献摘要：
针对樽海鞘群算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优精度低等问题,提出改进的樽海鞘群算法.采用混沌初始化,保证种群的多样性和均匀性;分别在领导者和追随者阶段引入正弦余弦策略和动态更新策略,提高算法全局和局部探索能力;对食物位置进行变异操作,有效避免算法陷入局部最优.为验证改进后算法的有效性,分别用其求解函数优化问题以及工程设计问题,其结果表明,该算法具有较高的收敛速度、寻优精度以及鲁棒性,总体性能优于其它智能优化算法.
文献关键词：
智能优化算法;樽海鞘群算法;混沌初始化;正弦余弦策略;动态更新;函数优化问题;工程设计问题
中图分类号：
作者姓名：
常祥洁;赵孜恺;周朝荣
作者机构：
四川师范大学 物理与电子工程学院,四川 成都 610101;武汉光迅科技股份有限公司 国际营销部,湖北 武汉 430205;成都信息工程大学 气象信息与信号处理四川省高校重点实验室,四川 成都 610225
文献出处：
引用格式：
[1]常祥洁;赵孜恺;周朝荣-.樽海鞘群算法的改进)[J].计算机工程与设计,2022(07):1941-1948
A类：
正弦余弦策略
B类：
收敛速度,速度慢,寻优精度,改进的樽海鞘群算法,混沌初始化,领导者,追随者,动态更新,更新策略,探索能力,变异操作,局部最优,函数优化问题,工程设计问题,总体性能,智能优化算法
AB值：
0.246109
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