典型文献
基于注意力机制和策略梯度的多MC充电调度
文献摘要：
大规模无线可充电传感器网络(WRSN)中单个MC显然不能应对繁重的充电任务.针对多MC充电调度中MCs能量利用率低下且充电负载不均衡的缺陷,提出一种基于注意力机制和策略梯度的多MC按需充电调度方法(APCS).首先进行传感器节点到MC的分配,并将分配过程抽象为多旅行商问题(MTSP),结合注意力机制建立优化模型并采用强化学习中的策略梯度算法对其进行训练,从而为分配问题生成近似最优解.以此将多MC协同充电调度转化为多个单MC的充电调度问题,然后通过OR-tools对充电序列规划进行求解.仿真实验结果表明APCS在提高MCs能量利用率的同时均衡各个MC的充电负载,显著提高了充电效率和网络生存时间,对比其他几种充电策略具有明显优势.
文献关键词：
无线传感器网络;多MC充电调度;注意力机制;策略梯度;充电效率
中图分类号：
作者姓名：
王艺均;冯勇;李英娜;付晓东;钱谦
作者机构：
昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]王艺均;冯勇;李英娜;付晓东;钱谦-.基于注意力机制和策略梯度的多MC充电调度)[J].传感技术学报,2022(06):809-817
A类：
WRSN,充电序列规划
B类：
注意力机制,充电调度,无线可充电传感器网络,繁重,MCs,能量利用率,充电负载,调度方法,APCS,传感器节点,多旅行商问题,MTSP,机制建立,强化学习,策略梯度算法,分配问题,问题生成,近似最优解,调度问题,tools,划进,充电效率,网络生存时间,充电策略,略具,无线传感器网络
AB值：
0.279098
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
