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无线传感器网络能量高效分簇的一种改进方法
文献摘要：
无线传感器网络主要用于采集数据和处理数据,因此被广泛应用于多个领域.然而,网络中大多数由电池供电的传感器节点体积较小,导致其无法长时间工作,所以设计了一种能够有效提高能源利用率、降低网络通信能耗的分簇方法.分簇方法是无线传感器网络的重要研究方向之一.针对传统分簇方法选出的簇头节点方案存在的通信能耗较高问题,提出了一种基于克隆精英遗传算法的无线传感器网络能量高效分簇方法.在进行分簇时,利用克隆精英遗传算法在监测范围内选择部分传感器节点作为簇头节点,进而对网络通信能耗进行优化.在迭代过程中,克隆算子和精英算子将能耗小的簇头节点方案尽可能保留下来,减少了运行时间,同时也增大了获得较优簇头节点方案的可能性.把所提方法与基于精英遗传算法的分簇方法、基于蛙跳算法的分簇方法进行了仿真比较.仿真结果表明,基于克隆精英遗传算法的分簇方法与另外两种方法相比显著地降低了网络通信能耗,提高了能量利用效率,有效地延长了网络寿命.
文献关键词：
无线传感器网络;分簇;遗传算法;蛙跳算法
中图分类号：
作者姓名：
窦佩佩;曾玉琴;卢毅;马洪亮;徐梦颖;周杰
作者机构：
石河子大学 信息科学与技术学院,新疆维吾尔自治区石河子832003
文献出处：
引用格式：
[1]窦佩佩;曾玉琴;卢毅;马洪亮;徐梦颖;周杰-.无线传感器网络能量高效分簇的一种改进方法)[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2022(03):68-73
A类：
B类：
无线传感器网络,网络能量,分簇,改进方法,采集数据,电池供电,传感器节点,能源利用率,网络通信,通信能耗,簇头节点,节点方案,监测范围,留下来,运行时间,蛙跳算法,仿真比较,能量利用效率,网络寿命
AB值：
0.181673
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