典型文献
基于多目标优化模型的电动汽车充电调度策略
文献摘要：
针对电动汽车充电带来的配网系统负荷峰谷差过大的问题,基于配网系统负荷变化基本情况,提出了动态多目标优化模型的电动汽车充电调度控制策略.构建了动态多目标优化模型,并提出了控制充电功率和控制起始充电时间两种优化调度控制策略,采用动态粒子群算法对模型进行了求解.仿真结果表明,优化控制方案能够起到削减负荷峰值的作用,和优化前相比负荷峰值下降约20％,节约充电成本40％ ～55％.
文献关键词：
多目标优化;电动汽车;电网安全;充电功率;粒子群算法;峰谷电价;有序充电
中图分类号：
作者姓名：
刘岩;邓彬;王瑾;于洋洋;陈栋
作者机构：
西安交通大学电气工程学院,西安710049;深圳供电局有限公司系统运行部,广东深圳518000;国电南瑞南京控制系统有限公司 华东系统部,南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]刘岩;邓彬;王瑾;于洋洋;陈栋-.基于多目标优化模型的电动汽车充电调度策略)[J].沈阳工业大学学报,2022(02):127-132
A类：
B类：
多目标优化模型,电动汽车充电,汽车充电调度,充电调度策略,配网,系统负荷,负荷峰谷差,负荷变化,动态多目标优化,调度控制,充电功率,充电时间,优化调度,动态粒子群算法,优化控制,控制方案,削减,减负荷,负荷峰值,充电成本,电网安全,峰谷电价,有序充电
AB值：
0.297133
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
