首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于77 GHz毫米波雷达感知的生命体征检测方法
文献摘要:
本文针对在室内复杂环境中非接触式测量呼吸频率(HR)和心率(BR)时,存在准确度较低的问题,提出一种基于77 GHz毫米波雷达感知的生命体征检测方法,通过在距离雷达不同距离进行多次实验,以Mindray心电监测仪测量数据为参考,验证本文方法的准确率.首先,通过脉冲间非相干积累技术处理多脉冲中频信号,提高信号的信噪比(SNR)和信号幅值.接着,采用基于距离维FFT频谱与CA-CFAR自适应门限的目标检测方法,从室内复杂环境中提取出人体目标相位信息,并使用Fir带通滤波器分离出呼吸和心跳信号,通过改进的平滑滤波结合相位二阶差分的方法,去除噪声和减小呼吸谐波对心跳信号的影响.之后,使用Root-MUSIC算法获得HR和BR.实验结果表明:本文方法得到的HR和BR的平均绝对误差率分别小于5.08%和2.61%,平均绝对误差为0.94 bpm和1.97 bpm,因此,本文方法能够提高测量准确度.
文献关键词:
毫米波雷达;生命体征;目标检测;Root-MUSIC;频率估计
作者姓名:
景会成;白英杰;曾凯;赵欣;白世平
作者机构:
华北理工大学电气工程学院 唐山063210;赣州紫荆中科智能科技有限公司 赣州341199
文献出处:
引用格式:
[1]景会成;白英杰;曾凯;赵欣;白世平-.基于77 GHz毫米波雷达感知的生命体征检测方法)[J].电子测量技术,2022(22):55-63
A类:
B类:
GHz,毫米波雷达,雷达感知,生命体征检测,复杂环境,非接触式测量,呼吸频率,BR,不同距离,Mindray,心电监测仪,测量数据,非相干积累,技术处理,多脉冲,中频信号,SNR,基于距离,FFT,CA,CFAR,自适应门限,目标检测方法,人体目标,相位信息,Fir,带通滤波器,心跳信号,平滑滤波,二阶差分,除噪声,小呼吸,呼吸谐波,Root,MUSIC,平均绝对误差,误差率,bpm,测量准确度,频率估计
AB值:
0.371944
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。