典型文献
基于iForest与KDE的雷达目标最优距离门估计
文献摘要：
针对脉冲相干式毫米波雷达在人体生命体征信号检测中胸廓目标的距离门突变和切变问题,提出一种基于孤立森林(iForest)与核密度估计(KDE)的雷达目标最优距离门估计方法.为有效评估目标信号的距离门检测准确度,设计了人体呼吸模拟装置,建立目标信号跟踪与测量评估方法;基于iForest与KDE算法对目标最优距离门选取进行实验研究.结果表明,静态下误差率最高为5.17％;动态下误差率为8.30％.为进一步验证其有效性,对人体进行呼吸检测,并且提取的人体呼吸信号杂波少,信噪比高,能够有效提取呼吸信号特征.因此,基于iForest与KDE算法在目标最优距离门选取具有较好的估计能力,为该类型毫米波雷达非接触生命体征提取提供了有效的目标跟踪方法.
文献关键词：
脉冲相干式毫米波雷达;孤立森林;核密度估计;距离门;呼吸检测
中图分类号：
作者姓名：
汪新坤;曹乐;阚秀;张文艳
作者机构：
上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]汪新坤;曹乐;阚秀;张文艳-.基于iForest与KDE的雷达目标最优距离门估计)[J].导航定位学报,2022(03):78-86
A类：
脉冲相干式毫米波雷达
B类：
iForest,KDE,雷达目标,距离门,生命体征信号,信号检测,胸廓,切变,孤立森林,核密度估计,估计方法,有效评估,检测准确度,人体呼吸,模拟装置,信号跟踪,误差率,呼吸检测,呼吸信号,杂波,信噪比高,有效提取,信号特征,非接触,目标跟踪,跟踪方法
AB值：
0.275851
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