典型文献
基于新形态学算法的弱小目标检测算法
文献摘要：
在光学对空探测领域,强噪声环境下的红外弱小目标检测既是关键问题,也是挑战难度很大的瓶颈问题.提出一种基于新形态学算法的弱小目标检测算法,通过形态学增强及非局部均值(NLM)算法,抑制背景杂波.最后通过自适应双阈值方法进行二值化处理,捕获并跟踪目标.在传统方法及问题的基础上进行改进,为充分验证提出算法的有效性,将提出的算法与近年来一些先进算法进行比对.测试手段采用受试者测试曲线,以及在不同图像上的检测指标进行处理.实验结果表明,与其他先进算法相比,提出的算法检测性能更好,检测率平均提高了 11.5％.
文献关键词：
红外弱小目标检测;增强形态学;NLM算法;自适应双阈值
中图分类号：
作者姓名：
康利娟;陈先桥
作者机构：
郑州工商学院信息工程学院 郑州450000;武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉430000
文献出处：
引用格式：
[1]康利娟;陈先桥-.基于新形态学算法的弱小目标检测算法)[J].国外电子测量技术,2022(04):49-54
A类：
增强形态学
B类：
形态学算法,目标检测算法,强噪声,噪声环境,红外弱小目标检测,难度很大,瓶颈问题,非局部均值,NLM,杂波,自适应双阈值,二值化处理,跟踪目标,试手,检测指标,检测性能,检测率
AB值：
0.22158
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