典型文献
遮挡环境下基于路侧异源雷达融合的多交通目标鲁棒跟踪方法
文献摘要：
多目标跟踪是保障自动驾驶行驶安全与效率的基础,其获取的数据广泛应用于自动驾驶运动规划、驾驶决策等上层应用.传统多目标跟踪方法在遮挡环境下往往存在目标丢失、错位的现象,针对这一问题,本文提出了基于异源雷达融合与遮挡预测模型的鲁棒跟踪方法.首先,基于激光雷达与毫米波雷达的局部观测一致性方程,提出了一种基于多目标运动约束与全局最大匹配的多传感动态自标定算法.其次,针对完全遮挡环境下因观测数据缺失导致的跟踪中断问题,提出了一种基于异构雷达融合无迹卡尔曼滤波与长短期时序神经网络的混合监督目标位置预测方法.通过实验表明,本文提出的方法在完全遮挡环境下可有效补全至少81％断开的多车辆目标轨迹,且相比于最先进的方法,能够实现更为可靠的多交通目标跟踪.
文献关键词：
目标跟踪;多传感标定;遮挡;路侧感知
中图分类号：
作者姓名：
兰浩然;李旭;朱建潇;孔栋
作者机构：
东南大学仪器科学与工程学院 南京 210018
文献出处：
引用格式：
[1]兰浩然;李旭;朱建潇;孔栋-.遮挡环境下基于路侧异源雷达融合的多交通目标鲁棒跟踪方法)[J].仪器仪表学报,2022(11):31-39
A类：
多传感标定
B类：
遮挡,挡环,异源,交通目标,跟踪方法,多目标跟踪,自动驾驶,行驶安全,安全与效率,运动规划,激光雷达,毫米波雷达,目标运动,运动约束,最大匹配,感动,自标定,标定算法,观测数据,数据缺失,无迹卡尔曼滤波,长短期,时序神经网络,混合监督,目标位置,位置预测,补全,断开,目标轨迹,最先,路侧感知
AB值：
0.394479
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