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基于遗传算法的CART树股票选择方法
文献摘要：
本文以中国上海A股市场数据为研究对象,选择排名靠前的股票来制定一个等权重的投资组合,并使用CART回归树作为股票评分机制,使用遗传算法来迭代计算CART树的模型参数,从而提出一种基于遗传算法和CART树的选股模型,旨在根据候选股票的基本面和技术特征来评估候选股票.实证结果表明,新的选股模型可以使投资组合盈利,并显著优于其他模型,具有较好的投资回报率和模型鲁棒性.
文献关键词：
股票选择;机器学习;CART树
中图分类号：
作者姓名：
温广军;袁立新;马晓光;李佩隆
作者机构：
渤海造船厂集团有限公司 经济运行部,辽宁 葫芦岛 125000;中国船舶集团公司第719研究所 葫芦岛工程技术部,辽宁 葫芦岛 125000;大连船舶重工集团有限公司 规划建设部,辽宁 大连 116000;中国石油天然气股份有限公司大连石化分公司,辽宁 大连 116031
文献出处：
引用格式：
[1]温广军;袁立新;马晓光;李佩隆-.基于遗传算法的CART树股票选择方法)[J].投资与创业,2022(15):31-33,50
A类：
股票选择
B类：
CART,选择方法,股市,等权重,投资组合,回归树,分机,迭代计算,基本面,技术特征,投资回报率,模型鲁棒性
AB值：
0.289333
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