典型文献
ARIMA模型在股票价格预测中的应用
文献摘要：
随着社会的进步和经济的不断发展,我国的股票市场已经愈加繁荣,也有更多人投资股票市场.在股票的交易过程中存在着大量的数据,本文简要评析了股票价格预测的研究现状,并着重研究中国第三产业中占比最大的五种行业(批发零售业、金融业、房地产业、交通运输邮政业、餐饮住宿业),从五种行业中分别选取三只市值较大的具有代表性的股票一共15只股票,选取一段时间的交易日的收盘价格,对其进行ARIMA模型拟合并进一步预测价格,将预测的价格与之实际价格进行对比,查看模型的拟合效果.研究得出ARIMA模型拟合的预测效果较好,与实际价格非常接近且误差很小,并且短期内预测有效.
文献关键词：
ARIMA;预测;股票
中图分类号：
作者姓名：
赖明敏
作者机构：
首都经济贸易大学
文献出处：
引用格式：
[1]赖明敏-.ARIMA模型在股票价格预测中的应用)[J].现代经济信息,2022(01):116-118
A类：
交通运输邮政业
B类：
ARIMA,股票价格预测,股票市场,交易过程,评析,第三产业,批发零售业,金融业,房地产业,餐饮,住宿业,三只,市值,一共,交易日,收盘价格,模型拟合,查看,拟合效果,格非
AB值：
0.301459
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