典型文献
基于大数据的城市群空间结构识别及机制研究——以中原城市群为例
文献摘要：
城市群空间结构精准识别是城市群规划和建设的基础.本文以中原城市群为案例区,在2015年、2017年和2019年三个时段的腾讯位置大数据的基础上,采用数理统计和社会网络分析等方法,从城市群人口流动规模和方向、流动网络密度、节点中心度等多个角度识别城市群空间结构演化特征,并进一步分析城市群空间结构演化的影响因素.主要研究结论如下:(1)城市群空间网络密度较低,但整体呈现增长趋势;(2)城市群空间网络结构不均衡,呈现出典型的核心—边缘结构;(3)城市群网络中心度分布重心有南移趋势,豫北城市在整体网络中的优势有所下降;(4)城市群空间网络结构是行政边界、交通布局、城市职能及城市实力等因素综合影响的结果,而不同影响因素作用方式的差异导致演进方向的差异.
文献关键词：
城市群;空间结构;人口流动;大数据
中图分类号：
作者姓名：
刘帅宾;刘晨露
作者机构：
郑州航空工业管理学院土木建筑学院 河南郑州 450046;北京工业大学城市建设学部 北京 100020
文献出处：
引用格式：
[1]刘帅宾;刘晨露-.基于大数据的城市群空间结构识别及机制研究——以中原城市群为例)[J].科技风,2022(14):152-154
A类：
B类：
结构识别,中原城市群,精准识别,城市群规划,腾讯位置大数据,数理统计,社会网络分析,人口流动,流动网络,网络密度,节点中心度,空间结构演化,演化特征,空间网络结构,结构不均衡,出典,边缘结构,城市群网络,网络中心度,南移,豫北,北城,行政边界,交通布局,城市职能,综合影响,作用方式,演进方向
AB值：
0.425591
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