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大数据背景下财经类专业本科生报考学术型研究生精准化指导研究——以山西师范大学经济与管理学院2020届毕业生为例
文献摘要：
随着国家对研究生教育的重视和社会对高层次人才需求的增长,考研人数逐年增加.该文通过搜集山西师范大学经济与管理学院2020届第一志愿报考普通院校学术型研究生的本科生报考数据,结合学生在校各方面的表现,旨在通过大数据分析探讨提高考研率的有效方法,定量分析影响考研结果的因素.研究结果表明财经类本科生在报考学术型研究生时,与数学相关科目的考试成绩会对录取情况产生显著的正向影响关系,尤其要重视概率论与数理统计的学习.综上,高校应加强为学生提供符合自身学习能力、兴趣、价值观等方面的指导,提高考研的成功率,促进学生高质量就业.
文献关键词：
财经类专业;学术型研究生;大数据分析;考研结果
中图分类号：
[2]
经济（F）
作者姓名：
张文慧;任文焕;关丹阳
作者机构：
山西师范大学,山西 太原 030031
文献出处：
引用格式：
[1]张文慧;任文焕;关丹阳-.大数据背景下财经类专业本科生报考学术型研究生精准化指导研究——以山西师范大学经济与管理学院2020届毕业生为例)[J].山西青年,2022(18):91-93
A类：
考研结果
B类：
大数据背景下,财经类专业,专业本科,本科生,报考,考学,学术型研究生,指导研究,经济与管理,管理学,理学院,研究生教育,高层次人才,人才需求,普通院校,高考,考研率,科目,考试成绩,录取,影响关系,概率论与数理统计,高质量就业
AB值：
0.25688
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