典型文献
基于格兰杰因果与ARDL模型的高能耗产业用电量预测
文献摘要：
为挖掘产业经济发展与电力大数据之间的耦合关系,构建高耗能产业用电量与多元经济指标数据之间的向量自回归(VAR)模型.通过使用格兰杰(Granger)因果关系检验的方法,提取对用电量预测有显著影响的产业经济指标数据,在此基础上建立考虑经济因素影响的高耗能产业用电量自回归分布滞后(ARDL)模型.以某地区2016—2020年产业用电和经济数据进行算例分析,结果表明:Granger因果关系检验可以有效地挖掘与细分产业用电量相关联的经济指标;将这些经济因素考虑到产业用电预测模型中,可以有效地提高模型的预测精度.
文献关键词：
Granger因果关系;关联分析;ARDL模型;产业经济指标;电量预测
中图分类号：
作者姓名：
沈豫;黄夏楠;刘林;胡臻达;顾玖;蒋传文
作者机构：
国网福建省电力有限公司经济技术研究院,福建 福州 350012;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240
文献出处：
引用格式：
[1]沈豫;黄夏楠;刘林;胡臻达;顾玖;蒋传文-.基于格兰杰因果与ARDL模型的高能耗产业用电量预测)[J].电力科学与技术学报,2022(06):165-172
A类：
产业经济指标
B类：
于格兰,格兰杰因果,ARDL,高能耗产业,用电量预测,产业经济发展,电力大数据,耦合关系,高耗能产业,向量自回归,VAR,Granger,因果关系检验,经济因素,自回归分布滞后,某地区,年产,经济数据,算例分析,细分产业,相关联,用电预测
AB值：
0.305507
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