典型文献
考虑多站融合的智能变电站选址定容优化方法研究
文献摘要：
由于变电站周围用电量急剧增加,造成变电站电量的运行管理存在不足,导致变电站的容量和负荷总量下降、有功损耗增加.为此,提出一种考虑多站融合的智能变电站选址定容优化方法.通过分析和研究智能变电站规划的影响因素,在多站融合条件下,以变电站、变压器和网费为优化目标,对各个阶段下变电站对应的负荷点进行约束,简化智能变电站的运行管理,构建智能变电站选址定容模型;采用改进的萤火虫算法(GFA),对所建立的模型进行求解,实现智能变电站选址定容优化.结果表明:优化后比优化前的智能变电站负荷总量最大值提升了10 MW,容量最大值提升了14 MV·A;优化后比优化前的有功损耗平均值降低了94.6 kW;优化后的最优解搜索成功率均在90％以上,最优解平均搜索时间为24 ms.所提方法不仅能够有效增加变电站容量和负荷总量,而且还能够有效降低有功损耗,以更高的成功率快速完成最优解搜索.
文献关键词：
多站融合;智能变电站;选址定容优化;改进萤火虫算法
中图分类号：
作者姓名：
李钧超;张辰;陈丹;巩鑫龙
作者机构：
国网宁夏电力有限公司经济技术研究院,银川宁夏 750000
文献出处：
引用格式：
[1]李钧超;张辰;陈丹;巩鑫龙-.考虑多站融合的智能变电站选址定容优化方法研究)[J].电网与清洁能源,2022(03):61-67
A类：
变电站容量
B类：
多站融合,智能变电站,变电站选址,选址定容优化,用电量,运行管理,有功损耗,分析和研究,变电站规划,变压器,网费,优化目标,各个阶段,负荷点,行约,改进的萤火虫算法,GFA,MW,MV,kW,最优解,搜索时间,ms,改进萤火虫算法
AB值：
0.199543
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