典型文献
基于行业聚类电量曲线分解的中期负荷预测
文献摘要：
传统电量序列分解方法难以有效结合地区行业发展趋势分析,为此文章提出一种基于行业发展趋势的行业聚类电量曲线分解中期负荷预测模型.首先,采用动态时间规整算法计算行业电量周期性,从而分类发展趋势有无变化的行业;其次,通过k-means算法按照用电特性相似聚类预分类行业,并通过季节分解算法分解聚类行业电量序列;最后,针对各电量子序列建立支持向量回归模型,并以江西省某市电量数据作算例分析.算例分析结果表明,文章方法可以分离不同用电特性的行业电量,有助于分析当地行业经济发展状况,并提高地区中期负荷预测准确性.
文献关键词：
中期负荷预测;行业分类;动态时间规整算法;分解预测
中图分类号：
作者姓名：
钟士元;张文锦;罗路平;王伟;肖异瑶;廖志伟
作者机构：
国网江西省电力有限公司经济技术研究院,南昌市330096;华南理工大学电力学院,广州市510641
文献出处：
引用格式：
[1]钟士元;张文锦;罗路平;王伟;肖异瑶;廖志伟-.基于行业聚类电量曲线分解的中期负荷预测)[J].电力建设,2022(02):81-88
A类：
中期负荷预测
B类：
电量,序列分解,分解方法,有效结合,行业发展趋势,发展趋势分析,此文,负荷预测模型,动态时间规整算法,算法计算,分类发展,means,照用,电特性,预分,过季,季节分解,解聚,子序列,支持向量回归模型,某市,市电,算例分析,同用,预测准确性,行业分类,分解预测
AB值：
0.373503
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