典型文献
电力现货市场环境下电动汽车充换电站的优化调控策略
文献摘要：
在构建新型电力系统的战略目标下,电力现货市场不断对电动汽车充换电站等需求侧资源提出新的需求与要求.基于南方电力现货市场系列试点规则,考虑现货电能量、调频辅助服务、多阶段需求响应等交易品种,建立了电动汽车充换电站的调控模型,设计了日前-日内-实时多阶段优化调控策略.日前阶段针对换电需求、调频调用电量和各交易品种价格的不确定性构建鲁棒优化问题,并采用二阶锥规划算法进行求解;日内阶段构建基于模型预测控制的滚动优化环节,实现对需求响应日内邀约的有效响应,同时改善日前调控计划的保守性;实时阶段以调控成本最低为目标,考虑需求响应实时邀约和电价波动,求解电池功率分配策略.仿真算例表明,所提策略可充分发挥充换电站的调节潜力,提升其经济效益.
文献关键词：
电动汽车;充换电站;电力现货市场;鲁棒优化;模型预测控制;多阶段优化
中图分类号：
作者姓名：
曾宪锴;杨苹;刘璐瑶;杨康;谭俊丰
作者机构：
华南理工大学 电力学院,广东 广州 510640;华南理工大学 广东省绿色能源技术重点实验室,广东 广州 510640
文献出处：
引用格式：
[1]曾宪锴;杨苹;刘璐瑶;杨康;谭俊丰-.电力现货市场环境下电动汽车充换电站的优化调控策略)[J].电力自动化设备,2022(10):38-45
A类：
B类：
电力现货市场,市场环境,电动汽车,充换电站,优化调控策略,新型电力系统,需求侧资源,电能量,调频辅助服务,需求响应,交易品,调控模型,日前,多阶段优化,对换,换电需求,调用,用电量,鲁棒优化,优化问题,二阶锥规划,划算,基于模型,模型预测控制,滚动优化,邀约,有效响应,保守性,成本最低,电价,电池功率,功率分配策略,调节潜力
AB值：
0.268365
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