典型文献
基于混合预测方法的园区月用电量预测
文献摘要：
随着用电量预测的重要性逐步提高,新电改下园区成为电力改革重要试验区,用电量预测开始面向小规模用户的电力需求.为此提出了一种新型电量预测方法,根据用电量数据的时序特性,将时间序列法与指数平滑法两者的设计思想相融合,优化指数平滑模型,引入时间序列模型,建立新的改进模型.结果显示,该方法能提高用电量预测精度,降低发电成本,提高经济效益和社会效益.
文献关键词：
混合预测;园区;电量预测
中图分类号：
作者姓名：
林洪;柏睿
作者机构：
宜昌市城市规划设计研究院有限责任公司,湖北 宜昌443000;中国长江电力股份有限公司,湖北 宜昌443000
文献出处：
引用格式：
[1]林洪;柏睿-.基于混合预测方法的园区月用电量预测)[J].电工技术,2022(11):25-27,31
A类：
B类：
混合预测,用电量预测,逐步提高,新电改,改下,电力改革,试验区,小规模,电力需求,时序特性,时间序列法,指数平滑法,设计思想,优化指数,指数平滑模型,时间序列模型,改进模型,发电成本,经济效益和社会效益
AB值：
0.348993
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
