典型文献
基于向量自回归模型的高损线路窃电检测
文献摘要：
接入配电线路的用户窃电将直接导致分线线损电量异常波动,因此用户用电量与分线线损电量间存在长期动态互动.该文提出基于向量自回归模型检测造成线损波动的异常用户的方法.首先,运用边限协整检验分析线损电量和用户用电量的长期均衡关系;然后,构建线路线损电量与接入用户用电量的向量自回归模型,计算脉冲响应函数分析线损电量与用户用电量的动态作用机制;再通过方差分解分析线损电量与用户用电量间冲击作用的贡献度,将对线损电量有显著影响且波动贡献度最大的用户识别为窃电用户;最后,结合实际高损线路用户数据识别窃电嫌疑用户,并运用现场稽查的手段验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
窃电;分线线损;向量自回归模型;边限协整检验;方差分解
中图分类号：
作者姓名：
殷涛;薛阳;杨艺宁;徐英辉;金晟;苏盛
作者机构：
智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学),湖南省 长沙市 410114;中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192
文献出处：
引用格式：
[1]殷涛;薛阳;杨艺宁;徐英辉;金晟;苏盛-.基于向量自回归模型的高损线路窃电检测)[J].中国电机工程学报,2022(03):1015-1023,中插16
A类：
边限协整检验
B类：
向量自回归模型,高损,窃电检测,配电线路,用户窃电,分线线损,线损电量,户用,用电量,模型检测,异常用户,检验分析,分析线,长期均衡关系,线路线损,接入用户,脉冲响应函数,函数分析,方差分解,分解分析,冲击作用,贡献度,用户识别,路用,用户数据,数据识别,嫌疑,稽查
AB值：
0.251102
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