典型文献
含制氢装置的机组组合与检修低碳协同优化研究
文献摘要：
社会用电量的快速增长给电力系统带来诸多挑战,日益严重的环境问题使得电力部门迫切需要引入清洁能源以及高效的减排措施.考虑了电力需求侧存在制氢设备的情况,探讨了碳排放权交易机制下的月度机组组合与检修多目标协同优化问题.此外,结合深度强化学习理论,灵活控制多目标量子行为粒子群算法中的收缩-扩张参数,提高了算法的寻优效率.在IEEE-118节点系统下的仿真结果显示,改进算法比传统算法求解效果更优;多目标协同优化模型的节点电价稳定性目标超出单目标模型10％左右,系统可靠性目标优于单目标模型30％左右,线路安全裕度目标同样大幅优于单目标模型,充分说明了建立的多目标优化模型能寻找到兼顾多个指标的调度解,确保电力系统安全、稳定和低碳运行.
文献关键词：
清洁能源;机组检修;碳排放权;节能减排;多目标优化模型;制氢装置;低碳运行
中图分类号：
作者姓名：
郭恒元;冯小峰;李国栋;段志国;李远征
作者机构：
华中科技大学人工智能与自动化学院,武汉430074;广东电网有限责任公司计量中心,广州510080;国网天津市电力公司电力科学研究院,天津300384;国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司,石家庄050004
文献出处：
引用格式：
[1]郭恒元;冯小峰;李国栋;段志国;李远征-.含制氢装置的机组组合与检修低碳协同优化研究)[J].综合智慧能源,2022(05):78-87
A类：
B类：
制氢装置,机组组合,社会用电量,长给,统带,日益严重,电力部门,清洁能源,减排措施,电力需求,需求侧,碳排放权交易机制,月度,多目标协同优化,优化问题,深度强化学习,学习理论,灵活控制,标量,量子行为,粒子群算法,优效,IEEE,节点系统,改进算法,传统算法,节点电价,单目标,目标模型,系统可靠性,线路安全,安全裕度,充分说明,多目标优化模型,电力系统安全,低碳运行,机组检修
AB值：
0.333339
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