典型文献
基于Tree-3决策树模型的大数据挖掘算法
文献摘要：
Tree-3决策树模型是数据挖掘领域的经典模型,但是其在数据挖掘过程中得到的挖掘结果往往只具有局部最优的性质.因此,该文在Tree-3决策树模型的基础上进行改进,提出了一种新的数据挖掘算法.新算法重新设置了信息熵计算方案,并给出了改进数据挖掘方法的具体流程.针对6个UCI数据子集进行挖掘试验,该文提出的改进方法可以得到更精简的决策树,还可以得到更高的挖掘精度,从而更好地满足数据挖掘任务的需要.
文献关键词：
大数据;Tree-3决策树;局部最优;全局最优
中图分类号：
作者姓名：
褚福洋;马文辉;张文晶;闫继伟
作者机构：
齐齐哈尔医学院,黑龙江 齐齐哈尔 161006
文献出处：
引用格式：
[1]褚福洋;马文辉;张文晶;闫继伟-.基于Tree-3决策树模型的大数据挖掘算法)[J].中国新技术新产品,2022(20):30-32
A类：
B类：
Tree,决策树模型,大数据挖掘算法,局部最优,新算法,信息熵,计算方案,挖掘方法,具体流程,UCI,子集,改进方法,精简,足数,全局最优
AB值：
0.31582
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