典型文献
计算机入侵检测数据挖掘模型设计及系统实验验证
文献摘要：
入侵检测是通过收集系统内外部用户活动行为数据,在数据分析基础上准确识别异常行为的一种技术.基于数据挖掘的入侵检测系统,除了超前识别入侵行为外,还能提供针对性的防控措施,切实保障系统运行安全和用户隐私安全.本文首先介绍了几种常见的计算机入侵检测数据挖掘模型,如基于流量异常的入侵检测模型、基于协议滥用的入侵检测模型、基于混合算法的入侵检测模型等.随后通过构建入侵检测实验原型系统,在此基础上进行了用户异常行为检测的实验验证.结果表明,基于数据挖掘的入侵检测原型系统,在检测准确性、降低误报和漏报方面均有良好表现,达到了理想的保护效果.
文献关键词：
入侵检测;数据挖掘;混合算法;数据预处理
中图分类号：
作者姓名：
齐智江
作者机构：
黑龙江幼儿师范高等专科学校,黑龙江 牡丹江 157011
文献出处：
引用格式：
[1]齐智江-.计算机入侵检测数据挖掘模型设计及系统实验验证)[J].科学技术创新,2022(07):69-72
A类：
B类：
检测数据,挖掘模型,模型设计,收集系统,活动行为,行为数据,准确识别,入侵检测系统,前识,入侵行为,保障系统,运行安全,用户隐私,隐私安全,流量异常,入侵检测模型,混合算法,建入,原型系统,异常行为检测,检测准确性,误报,漏报,保护效果,数据预处理
AB值：
0.338512
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