典型文献
基于数据挖掘的电商搜索广告投放策略研究
文献摘要：
科技的迅速发展，带动了各行各业的变革，人们对生活质量的追求越来越高，大数据、人工智能、物联网、 智能汽车等科技的发展，使得人们的生产生活方式发生了极大的变化，娱乐和消费方式也发生着变化，广告形式 也由传统形式转换为互联网新式。科技的发展推动了电商平台的发展，同时也促进了相关电商广告的发展，电商 搜索广告的精准投放可以为电商平台带来丰厚的利润，本文通过大数据的挖掘对电商搜索广告投放进行了研究， 影响广告投放的因素有很多，比如有商品质量、电商平台的宣传力度、物流服务、电商平台智能化程度、消费者 偏好等，本文针对这些因素提出了具体的策略，主要从店铺、用户、广告商品、广告上下文四个方面进行论述 的，可以降低商家的广告投放成本，为电商平台及其入驻商家提供参考。
文献关键词：
电商 搜索广告 数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
朱名勋;杨海
作者机构：
长沙师范学院经济管理学院，湖南 长沙 410003
文献出处：
引用格式：
[1]朱名勋;杨海-.基于数据挖掘的电商搜索广告投放策略研究)[J].科海故事博览,2022(24):76-78
A类：
B类：
广告投放,投放策略,智能汽车,生产生活方式,乐和,消费方式,新式,电商平台,精准投放,丰厚,放进,如有,商品质量,宣传力度,物流服务,店铺,广告商,上下文,入驻商家
AB值：
0.302901
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