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基于Kmeans和TOPSIS的电力系统黑启动方案分类评估
文献摘要：
传统黑启动方案评估法因步骤繁琐,计算复杂,不仅会增加电力系统调度人员的决策时间,导致电力系统各断电机组不能迅速恢复,还会给社会带来巨大的经济损失和负面影响.本文将视野从决策学领域转向数据挖掘领域,提出一种基于Kmeans和TOPSIS的黑启动方案分类模型.并采用广东电网黑启动数据进行了验证,并利用已有的平均绝对偏差比较策略,对文章所提模型的方案排序与现有权威黑启动方案评估下的排序结果进行量化比较分析,证明了此模型的科学、有效性.
文献关键词：
黑启动;Kmeans算法;TOPSIS;平均绝对偏差
中图分类号：
作者姓名：
王瑞丰;时浩;施昊迪;张少崇
作者机构：
上海市电力公司崇明供电公司,上海 202150;上海电力大学经济与管理学院,上海 201306
文献出处：
引用格式：
[1]王瑞丰;时浩;施昊迪;张少崇-.基于Kmeans和TOPSIS的电力系统黑启动方案分类评估)[J].电力系统装备,2022(07):22-25,29
A类：
B类：
Kmeans,TOPSIS,启动方案,分类评估,方案评估,法因,加电,电力系统调度,调度人员,决策时间,致电,断电,决策学,分类模型,广东电网,电网黑启动,平均绝对偏差,比较策略,方案排序
AB值：
0.379349
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