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基于大数据分析的汽轮机缸效劣化研究
文献摘要：
汽轮机作为发电机组将蒸汽热能转换为机械能的核心设备,其设备效率直接影响机组的能耗水平.通过分析历年运行数据,掌握汽轮机缸效率的劣化趋势,对电厂的安全运行和节能降耗有着重要意义.使用异常值剔除、多项式滤波、非线性拟合等数据处理方法,利用机组历史运行数据,避开了传统的试验法计算其劣化数值.该方案简单实用,结论数值满足理论预期,且可拓展到其他具有劣化趋势的参数,如汽轮机的热耗率.在方案基础上调整时间窗口后可以用于高压缸实时异常检测,研发方案拓展性较强.
文献关键词：
汽轮机;性能劣化;数据挖掘;滤波;非线性拟合;异常值剔除
中图分类号：
作者姓名：
金宏伟;徐云柯;邵建宇;王丽娜;苑志猛
作者机构：
浙江浙能台州第二发电有限责任公司,浙江 台州 317109;浙江浙能电力股份有限公司,浙江 杭州 310063;山东鲁软数字科技有限公司,山东 济南 250001
文献出处：
引用格式：
[1]金宏伟;徐云柯;邵建宇;王丽娜;苑志猛-.基于大数据分析的汽轮机缸效劣化研究)[J].山东电力技术,2022(07):68-73,80
A类：
B类：
汽轮机,发电机组,热能,机械能,率直,耗水,历年,劣化趋势,节能降耗,异常值剔除,多项式,非线性拟合,数据处理方法,历史运行数据,避开,可拓,热耗率,时间窗口,高压缸,实时异常检测,拓展性,性能劣化
AB值：
0.321948
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