典型文献
基于网格搜索超参数优化的支持向量回归
文献摘要：
支持向量机在数据挖掘中有良好表现并成功应用于诸多领域,但是其超参数对模型精度影响显著.为了获得更好的回归预测结果,本文使用网格搜索算法进行超参数优化,通过比较三种评价指标和可视化对比实验,最后获得具有较小误差的支持向量回归机,同时为支持向量机的超参数优化问题提供参考.
文献关键词：
支持向量回归;超参数;网格搜索
中图分类号：
作者姓名：
刘佳星
作者机构：
齐齐哈尔大学,黑龙江 齐齐哈尔 161006
文献出处：
引用格式：
[1]刘佳星-.基于网格搜索超参数优化的支持向量回归)[J].科学技术创新,2022(13):71-74
A类：
B类：
超参数优化,成功应用,模型精度,精度影响,回归预测,网格搜索算法,支持向量回归机,优化问题
AB值：
0.205154
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