典型文献
基于数据挖掘的地下流体观测井温度数据超差异常监测方法
文献摘要：
为了提高地下流体观测井温度监测结果的精度,设计一种针对地下流体观测井温度数据超差异常的全新监测方法.引进数据挖掘技术,通过对仓库中历史温度数据的选择、温度数据的处理与数据格式的标准化转换,实现对数据集合的高效率、频繁检索,获得更加高质量的温度数据集合.引进模糊ARHMM算法,建立温度数据马尔科夫链,对处理后的数据超差异常现象进行监控与预警.通过实验结果证明,设计方法可以实现对温度的高精度监测,从而提高监测结果与真实结果的一致性.
文献关键词：
数据挖掘;流体观测井;温度数据;超差异常;监测方法
中图分类号：
作者姓名：
刘重阳
作者机构：
辽宁省地震局,辽宁 沈阳 110034
文献出处：
引用格式：
[1]刘重阳-.基于数据挖掘的地下流体观测井温度数据超差异常监测方法)[J].科学技术创新,2022(07):61-64
A类：
数据超差,超差异常,ARHMM
B类：
地下流体,流体观测井,井温,温度数据,异常监测,监测方法,温度监测,监测结果,数据挖掘技术,仓库,数据格式,标准化转换,数据集合,马尔科夫链,异常现象
AB值：
0.177818
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