典型文献
图像识别技术在资源环境检测中的应用
文献摘要：
在资源环境检测过程中,由于没有对图像数据进行预处理,从而导致资源环境的检测精度较低,为此引入图像识别技术,本研究对其在资源环境检测中的应用展开研究.通过高光谱图像采集设备可获取资源环境的高光谱图像,并进行图像标定,根据标定结果,采用平滑滤波处理方式对资源环境检测数据进行预处理,并利用图像识别技术对预处理后的光谱图像进行类别划分,F-SVD和XGBoost技术的结合可实现对资源环境区域的面积检测.通过实例应用的方式,将新的检测方法应用到实际生态环境中,并对资源环境进行检测.选择OA和Kappa两种评价指标,结果证明,新的检测方法检测精度符合资源环境检测要求,可为资源环境的管理和整治提供技术支持.
文献关键词：
图像;技术;环境;检测;资源;识别
中图分类号：
作者姓名：
岳莹瑛;周菁菁
作者机构：
兰州资源环境职业技术大学,甘肃 兰州 730021
文献出处：
引用格式：
[1]岳莹瑛;周菁菁-.图像识别技术在资源环境检测中的应用)[J].河南科技,2022(17):15-19
A类：
B类：
图像识别技术,资源环境,环境检测,检测过程,图像数据,检测精度,高光谱图像,图像采集,图像标定,标定结果,平滑滤波,滤波处理,检测数据,类别划分,SVD,XGBoost,实例应用,OA,Kappa,合资,检测要求
AB值：
0.30685
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