典型文献
基于深度学习的手写数字图像识别模型研究及其浏览器服务平台搭建
文献摘要：
为制作手写数字图像数据集,使用OpenCV图像识别技术来分割表格并提取网格图片.对收集的100份手写数字表格,进行表格识别与去除,再对去除表格后的图像进行分割,得到10000张28×28的手写数字图像,作为数据集.用LeNet-5模型网络检测数据集的数据质量优劣情况,得出自制数据集的测试集得分为98.30％,并从混淆矩阵与分类报告输出结果中发现,数据集是可用的.使用HTML构建网站,Flask框架来实现网站,最后使用内网穿透实现用户对网站的访问.
文献关键词：
手写数字图像;OpenCV技术;LeNet-5模型;内网穿透
中图分类号：
作者姓名：
黄瀚宇;陈焯辉;肖梓勤;王达灏;王业哲;赵志红
作者机构：
北京理工大学珠海学院,广东 珠海 519088
文献出处：
引用格式：
[1]黄瀚宇;陈焯辉;肖梓勤;王达灏;王业哲;赵志红-.基于深度学习的手写数字图像识别模型研究及其浏览器服务平台搭建)[J].科学技术创新,2022(01):97-100
A类：
B类：
手写数字图像,数字图像识别,识别模型,浏览器,平台搭建,图像数据集,OpenCV,图像识别技术,表格识别,LeNet,网络检测,检测数据集,数据质量,测试集,混淆矩阵,输出结果,HTML,建网站,Flask,内网穿透,现用
AB值：
0.33026
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