典型文献
最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱解混算法
文献摘要：
针对传统非负矩阵分解算法约束项中仅考虑了端元或丰度的相关属性,存在着解混精度欠佳、对噪声鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱图像解混算法.首先利用了高光谱图像端元的几何特性,同时考虑了丰度的平滑特性,并将这两种特性结合成约束项,同时加入到了非负矩阵分解的目标函数中.然后,通知优化目标函数的求解方法,计算出端元和丰度.实验结果表明,不管是合成的模拟图像还是真实的高光谱场景图像,新提出的方法解混结果都能够满足精度要求.
文献关键词：
高光谱解混;非负矩阵分解;最小体积约束;平滑性约束
中图分类号：
作者姓名：
李登刚;李洁
作者机构：
湖南工业大学轨道交通学院,湖南株洲 412007
文献出处：
引用格式：
[1]李登刚;李洁-.最小体积和平滑性约束的非负矩阵分解高光谱解混算法)[J].北京测绘,2022(04):373-378
A类：
最小体积约束
B类：
平滑性约束,非负矩阵分解,高光谱解混,约束项,端元,对噪声鲁棒,噪声鲁棒性,高光谱图像解混,几何特性,成约,优化目标,求解方法,不管,拟图,场景图像,精度要求
AB值：
0.19408
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