目的:基于基线期ADC图全容积ROI特征提取构建影像组学预测模型,探讨其对肿块样乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的预测价值.方法:将2016年1月-2017年12月在本院经粗针穿刺活检病理证实为浸润性乳腺癌的94例女性患者纳入研究,并按照7:3的比例随机分为训练组(66例)和验证组(28例).所有患者在NAC后采用Miller-Payne(M-P)病理分级系统评估疗效,其中获得病理完全缓解(PCR)者14例(14.9％).回顾性分析每例患者NAC前、后的的临床资料及NAC前3.0T MRI检查资料.采用ITK-SNAP软件获得肿瘤的容积ROI,并采用A.K软件提取影像组学特征,序贯采用最大相关最小冗余(mRMR)特征选择方法和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行降维分析,并构建影像组学模型(Radscore).采用ROC曲线和临床决策曲线综合评价模型的预测效能和临床应用价值.结果:基于ADC图全容积ROI影像组学模型预测乳腺癌PCR,在训练组中的AUC和符合率分别为0.87(95％CI:0.75～0.99)和0.848,在验证组中分别为0.85(95％CI:0.71～1.00)和0.821.决策曲线显示,风险因素的概率阈值为10％～80％时,影像组学模型增加了更多的临床收益.结论:基于基线期ADC图全容积ROI影像组学模型对肿块样乳腺癌NAC后疗效(病理评估)有较好的预测效能.

乳腺癌;新辅助化疗;表观扩散系数;影像组学;全容积感兴趣区;磁共振成像

余雅丽;王晓;查小明;王思奇;娄鉴娟;邹启桂;王聪;蒋燕妮

210029 江苏南京,南京医科大学第一附属医院放射科;210029 江苏南京,南京医科大学第一附属医院乳腺外科;210029 江苏南京,南京医科大学第一附属医院病理科

放射学实践

[1]余雅丽;王晓;查小明;王思奇;娄鉴娟;邹启桂;王聪;蒋燕妮-.基线ADC图全容积ROI影像组学模型预测肿块样乳腺癌新辅助化疗后获得病理完全缓解的价值)[J].放射学实践,2022(08):987-994

全容积感兴趣区

ADC,ROI,肿块,新辅助化疗,化疗后,得病,病理完全缓解,NAC,预测价值,本院,粗针穿刺活检,活检病理,浸润性乳腺癌,女性患者,训练组,Miller,Payne,病理分级,系统评估,0T,查资料,ITK,SNAP,影像组学特征,序贯,最大相关最小冗余,mRMR,特征选择,选择方法,最小绝对收缩和选择算子,LASSO,降维分析,Radscore,临床决策,决策曲线,综合评价模型,预测效能,临床应用价值,符合率,概率阈值,临床收益,表观扩散系数,磁共振成像

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