典型文献
术前MRI影像组学列线图对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值
文献摘要：
目的 建立基于术前乳腺MRI的影像组学列线图,探讨MRI影像组学模型对乳腺癌腋窝淋巴结转移(axillary lymph node metastasis,ALNM)的预测价值.材料与方法 回顾性分析宁夏医科大学总医院2016年8月至2020年12月经病理确诊的169例女性乳腺癌患者的MRI及临床病理资料(118例为训练集,51例为验证集).在动态对比增强MRI第3期图像中,对所有患者的乳腺肿瘤原发灶进行感兴趣区(volume of interest,VOI)勾画并提取影像组学特征.采用Mann-Whitney U检验、LASSO回归进行影像组学特征筛选并建立影像组学标签,对所选特征按LASSO回归中相应系数加权后求和来计算影像组学评分.同时通过Logistic回归筛选临床危险因素建立临床预测模型,并构建基于临床危险因素和影像组学标签的联合预测模型.使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线评估模型性能,使用Delong检验评价不同模型间ROC曲线下面积(area under curve,AUC)的差异,使用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估预测模型的临床价值.结果 从每个VOI中提取200个影像组学特征,其中10个影像组学特征与乳腺癌发生ALNM相关.在训练集及验证集中,影像组学标签的AUC值分别为0.86及0.74;临床预测模型的AUC值分别为0.83、0.78;联合预测模型的AUC值分别为0.86及0.80.DCA显示联合模型的临床价值高于影像组学标签及临床模型,使用列线图能够可视化该联合预测模型.结论 基于术前MRI影像组学标签和临床危险因素所构建的联合模型可用于乳腺癌ALNM的预测,为术前评估乳腺癌患者发生ALNM的风险提供了一种新的方法.
文献关键词：
乳腺癌;影像组学;淋巴结转移;列线图;磁共振成像
中图分类号：
作者姓名：
朱永琪;纪华;朱彦芳;吕静;刘云
作者机构：
宁夏医科大学,银川 750000;宁夏医科大学总医院放射科,银川 750000
文献出处：
引用格式：
[1]朱永琪;纪华;朱彦芳;吕静;刘云-.术前MRI影像组学列线图对乳腺癌腋窝淋巴结转移的预测价值)[J].磁共振成像,2022(05):52-58
A类：
B类：
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AB值：
0.287098
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