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CT影像组学预测合并腹膜转移晚期胃癌新辅助化疗初期疗效的研究
文献摘要：
目的 探讨CT影像组学模型在预测合并腹膜转移晚期胃癌(AGC)新辅助化疗初期疗效的临床价值.方法 回顾性分析93例经病理证实为腹膜转移的AGC患者的影像资料,其中化疗疗效明显48例[部分缓解(PR)],化疗疗效不明显45例[疾病进展(PD)+疾病稳定(SD)].使用ITK-SNAP软件在门静脉期CT图像上手动勾画感兴趣区(ROI)并导入A.K.软件进行特征提取.将数据按7︰3随机分为训练集和验证集,通过R软件中的"corrplot"、"Boruta"包进行特征筛选.利用筛选得到的特征分别构建4种影像组学模型,每个影像组学模型均采用10折交叉验证并绘制各模型的受试者工作特征(ROC)曲线以评价模型预测效能.结果 筛选得到18个影像组学特征,基于这些特征构建的模型的曲线下面积(AUC)值分别为0.85[线性判别分析(LDA)]、0.73[随机森林(RF)、0.72[支持向量机(SVM)]和0.66[K邻近(KNN)].结论 CT影像组学模型在预测合并腹膜转移AGC患者新辅助化疗初期疗效方面潜力巨大,其中LDA影像组学模型为最佳预测模型,对帮助临床决策及实现个体化治疗具有重要参考价值.
文献关键词：
计算机体层成像;胃癌;新辅助化疗;影像组学
中图分类号：
作者姓名：
陈智成;朱可心;赵金莉;刘屹
作者机构：
中国医科大学附属第一医院放射科,辽宁 沈阳 110001
文献出处：
引用格式：
[1]陈智成;朱可心;赵金莉;刘屹-.CT影像组学预测合并腹膜转移晚期胃癌新辅助化疗初期疗效的研究)[J].实用放射学杂志,2022(03):420-423,436
A类：
B类：
腹膜转移,晚期胃癌,新辅助化疗,初期疗效,AGC,临床价值,影像资料,化疗疗效,部分缓解,PR,疾病进展,ITK,SNAP,门静脉,上手,手动勾画,感兴趣区,ROI,训练集,验证集,corrplot,Boruta,特征筛选,选得,交叉验证,受试者工作特征,预测效能,影像组学特征,特征构建,线性判别分析,LDA,RF,KNN,临床决策,个体化治疗,计算机体层成像
AB值：
0.302303
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