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基于图注意力机制的城市路网短时交通速度预测
文献摘要：
针对城市路网短时交通速度预测问题,在考虑路网交通状态时空相关性的情况下,提出一种基于图注意力机制的预测方法.该方法利用图注意力网络(GAT)和门控循环单元(GRU)构建了GAT-GRU模型,在路网层面对交通状态的时空相关性进行有效地建模,进而预测路网短时交通速度.以城市道路网的交通速度数据为数据源展开数值实验,结果表明GAT-GRU模型的表现均优于对比模型.
文献关键词：
短时交通速度预测;时空相关性;图注意力网络;门控循环单元
中图分类号：
作者姓名：
杨婧琰;郑玉卿;景荣荣;周烽;张坤鹏
作者机构：
河南工业大学电气工程学院,河南郑州 450001;清华大学自动化系,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]杨婧琰;郑玉卿;景荣荣;周烽;张坤鹏-.基于图注意力机制的城市路网短时交通速度预测)[J].现代信息科技,2022(22):86-88,92
A类：
短时交通速度预测
B类：
图注意力机制,城市路网,交通状态,时空相关性,法利,图注意力网络,GAT,门控循环单元,GRU,城市道路网,数据源,数值实验,对比模型
AB值：
0.186878
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