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基于空间结构的无线传感器网络缺失值估计方法
文献摘要：
为了保证无线传感器网络中数据的完整性,针对感知数据在传输中存在数据丢失或者数据异常的问题,提出一种基于空间结构的无线传感器网络缺失值估计方法.矩阵补全方法是估计缺失值的有效方法,但目前尚未考虑到数据间的连续性而导致估计误差较大.本文结合传感器节点数据具有时空相关性的特点,通过增加正则化项的方式来约束矩阵补全的解空间对数据进行缺失值估计.仿真时采用伯克利英特尔实验室的传感器数据,通过Matlab软件对模型进行测试并分析仿真结果.实验结果表明:该算法对连续多个数据的缺失值估计效果理想,估计误差始终保持在较低水平.
文献关键词：
无线传感器网络;缺失值估计;空间结构
中图分类号：
作者姓名：
李微微;马卫
作者机构：
南京旅游职业学院,江苏南京,211000
文献出处：
引用格式：
[1]李微微;马卫-.基于空间结构的无线传感器网络缺失值估计方法)[J].电子测试,2022(12):44-46,12
A类：
B类：
无线传感器网络,缺失值估计,估计方法,感知数据,数据丢失,数据异常,矩阵补全,估计误差,传感器节点,时空相关性,正则化,约束矩阵,解空间,伯克利,英特尔,传感器数据,Matlab,效果理想,始终保持
AB值：
0.244336
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