典型文献
基于图注意力网络的购物篮推荐系统
文献摘要：
目前已经有很多关于推荐系统的工作取得了很好的成绩.然而大多数工作都集中在对购物篮中单个项目进行排序,关于下一个购物篮的推荐方案却很少.GATBR是一个基于图注意力网络的购物篮推荐模型,它分别对购物篮和其中项目建模.网络中的注意力模块针对给定项目的历史行为,学习其中复杂的交互关系,最后将其合并表示为超图,为目标用户提供最有可能出现在下一个购物篮中的项目参考.通过在Yoochoose和TaFeng数据集上进行实验,GATBR表现出高于其它现有方案的预测精度.
文献关键词：
购物篮推荐;图注意力网络;超图
中图分类号：
作者姓名：
韩敬争;郭峰
作者机构：
聊城大学山东省光通信科学与技术重点实验室,聊城 252000
文献出处：
引用格式：
[1]韩敬争;郭峰-.基于图注意力网络的购物篮推荐系统)[J].现代计算机,2022(22):86-92
A类：
购物篮推荐,GATBR,TaFeng
B类：
图注意力网络,推荐系统,推荐方案,推荐模型,中项,注意力模块,史行,交互关系,超图,Yoochoose
AB值：
0.176299
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