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基于空间信息的泛洪算法在行人重识别系统中的应用研究
文献摘要：
近年来,行人重识别系统已在多个领域展开应用.在行人特征库进行特征相似度检索度量方面,目前主要采用的是遍历度量,效率相对较低.为了提高度量速度,提出基于空间信息的泛洪度量算法,充分利用目标轨迹的时空相关性,将度量范围以空间距离和时间间隔作为参考依据进行优先级划分,逐级进行相似度度量.研究结果表明,该方法相较于目前行人重识别系统中的遍历度量算法,不论是度量次数还是度量时间都大幅降低,提高了行人重识别系统的工作效率.所提出方法在行人重识别系统的各种场景应用中均能够高效准确度量,且能有效利用空间信息进行行人目标轨迹分析.基于空间信息的泛洪算法在行人重识别系统中的应用可为公安视频侦查、大型公共场所智能寻人、公共卫生安全流行病学调查等提供技术支撑,具有一定的推广和应用价值.
文献关键词：
行人重识别系统;相似度度量;泛洪算法;空间信息
中图分类号：
作者姓名：
李御瑾;张雅丽;葛馨阳;赵佳鑫;施新凯
作者机构：
中国人民公安大学信息网络安全学院,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]李御瑾;张雅丽;葛馨阳;赵佳鑫;施新凯-.基于空间信息的泛洪算法在行人重识别系统中的应用研究)[J].现代计算机,2022(06):1-10
A类：
行人重识别系统
B类：
空间信息,泛洪算法,特征相似度,遍历,量算,目标轨迹,时空相关性,空间距离,时间间隔,隔作,优先级,逐级,相似度度量,不论是,场景应用,行行,轨迹分析,公安,视频侦查,公共场所,寻人,公共卫生安全,流行病学调查,推广和应用
AB值：
0.219764
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