典型文献
基于图神经网络的交通流预测
文献摘要：
为了更好地获取交通流预测问题中的时空相关性,进一步提高预测性能,提出多分辨率时空注意力网络.该模型通过注意力图卷积操作提取交通流的动态空间特征,利用循环神经网络捕获交通流中的时间特征,再将经过上述处理后的近期交通数据与日、周交通数据进行融合与预测.
文献关键词：
交通流预测;时空相关性;图卷积网络;注意力机制;循环神经网络
中图分类号：
作者姓名：
赖俊龙
作者机构：
华南农业大学数学与信息学院,广东 广州 510642
文献出处：
引用格式：
[1]赖俊龙-.基于图神经网络的交通流预测)[J].计算机时代,2022(10):9-11,16
A类：
B类：
图神经网络,交通流预测,时空相关性,预测性能,多分辨率,时空注意力,注意力网络,注意力图,卷积操作,动态空间,空间特征,循环神经网络,时间特征,交通数据,图卷积网络,注意力机制
AB值：
0.321046
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