典型文献
一种基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择方法
文献摘要：
教学资源数据样本中,数据量大,且维度也逐渐增大,样本类别间存在层次结构,且不同类节点具有共有与固有属性的特点,导致其特征选择的难度较大,针对教学数据的特征选择方法无法充分利用类别的层次结构信息.为实现分层分类教学中层次结构数据的高效管理,降低特征选择的失败率,提出了一种基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择新方法.实验表明,特征选择失败率可始终控制在10％以内,该方法可行、高效.
文献关键词：
标签关联性;特征选择;固有特征;分层分类;共有特征;分类识别
中图分类号：
作者姓名：
廖大强
作者机构：
广东南华工商职业学院,广东广州 510507
文献出处：
引用格式：
[1]廖大强-.一种基于标签关联性的分层分类共有与固有特征选择方法)[J].现代信息科技,2022(22):22-25,29
A类：
B类：
标签关联性,固有特征,特征选择,选择方法,资源数据,数据量,本类,固有属性,教学数据,层次结构信息,分层分类教学,中层,层次结构数据,高效管理,失败率,共有特征,分类识别
AB值：
0.354852
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
