典型文献
决策树算法的原理研究和实际应用
文献摘要：
介绍了机器学习的背景、及决策树的基本概念、决策树学习的基本过程,以及其中最重要的特征选择的依据:信息增益和基尼指数,重点研究了两种常见的算法ID3和CART,并对比其优缺点,并给出了一个用决策树对泰坦尼克号存活人员进行分类的实例,从中看出决策树算法非常简单强大,适用于小规模数据应用场景.
文献关键词：
决策树;过拟合;熵;信息增益;基尼指数
中图分类号：
作者姓名：
汪靖翔
作者机构：
江苏理工学院,江苏常州611100
文献出处：
引用格式：
[1]汪靖翔-.决策树算法的原理研究和实际应用)[J].电脑编程技巧与维护,2022(08):54-56,72
A类：
B类：
决策树算法,特征选择,信息增益,基尼指数,ID3,CART,泰坦尼克号,活人,非常简单,小规模,模数,数据应用场景,过拟合
AB值：
0.375447
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