典型文献
基于VMD和AP聚类的结构损伤识别方法
文献摘要：
为了能够用少量无标签监测数据识别结构损伤状态,提出一种创新的损伤识别方法.首先将试验中各个长标距光纤布拉格(FBG)传感器测得的动态响应数据进行变分模态分解(VMD),提取分量信号(IMF)的时域特征和频域特征,通过Relief-F算法选择出各个传感器信号的敏感特征,组合成敏感特征集输入亲和传播(AP)聚类算法中进行损伤识别.本文采用两组不同的试验来验证方法的效果和鲁棒性,在两组试验中分别获得了100％和98.7％的损伤识别率,结果表明方法具有实际应用价值.
文献关键词：
变分模态分解;亲和传播聚类;特征选择;损伤识别
中图分类号：
作者姓名：
罗家豪;王大鹏
作者机构：
苏州科技大学土木工程学院 苏州215011;江苏省结构工程重点试验室 苏州215011
文献出处：
引用格式：
[1]罗家豪;王大鹏-.基于VMD和AP聚类的结构损伤识别方法)[J].电子测量技术,2022(17):51-55
A类：
亲和传播聚类
B类：
VMD,AP,结构损伤识别,够用,无标签,数据识别,损伤状态,标距,光纤,布拉格,FBG,动态响应,响应数据,变分模态分解,取分,IMF,时域特征,频域特征,Relief,算法选择,传感器信号,组合成,敏感特征集,集输,聚类算法,验证方法,识别率,明方,特征选择
AB值：
0.406831
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