典型文献
基于特征选择改进的随机森林IP定位方法
文献摘要：
网络IP地址数据不平衡和各特征重要性不一致会影响网络IP定位结果,针对此问题提出一种基于特征选择改进的随机森林城市级IP定位方法.对特征权重算法ReliefF做出改进,并融入随机森林分类算法的特征选择步骤中,按各特征对分类的贡献度计算权值,根据权值将特征分为高中低三个区间,均匀抽取三个区间的特征,形成分类效果均匀的特征子集.实验结果表明,改进后的新算法具有更高的定位准确率,算法分类性能更好.
文献关键词：
Relief F;随机森林;特征选择;IP定位
中图分类号：
作者姓名：
张鹤林;甘勇;刘渊博
作者机构：
郑州轻工业大学计算机与通信工程学院,郑州 450001;郑州工程技术学院,郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]张鹤林;甘勇;刘渊博-.基于特征选择改进的随机森林IP定位方法)[J].现代计算机,2022(05):71-75,81
A类：
B类：
特征选择,定位方法,地址,数据不平衡,特征重要性,定位结果,森林城市,城市级,特征权重算法,ReliefF,随机森林分类,分类算法,贡献度,权值,高中低,分类效果,特征子集,新算法,定位准确率,算法分类,分类性能
AB值：
0.451267
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