典型文献
基于SVM算法的宏病毒处理模型研究
文献摘要：
宏病毒是存在于Office文档中的病毒,虽然传统杀毒软件可以扫描已有宏病毒,但是对于新出现的宏病毒处理仍然存在不足.使用机器学习的方法,通过比较正常宏和有害宏的特征不同,提出了一种新的宏特征选择方法,并使用SVM算法训练得到分类模型.结合分类模型和宏自身的病毒特征进行综合判断,从而可以达到对新出现宏的类别预测.实验结果表明,采用该模型成功率可以达到83.61％.
文献关键词：
宏病毒;机器学习;SVM;特征选择;病毒特征
中图分类号：
作者姓名：
张丽
作者机构：
南京理工大学紫金学院计算机学院,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]张丽-.基于SVM算法的宏病毒处理模型研究)[J].电脑与电信,2022(01):41-45
A类：
B类：
宏病毒,处理模型,Office,文档,杀毒软件,新出现,较正,特征选择,选择方法,算法训练,练得,分类模型,病毒特征,综合判断
AB值：
0.37336
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