典型文献
利用遗传算法进行智能家居设备识别特征选择
文献摘要：
现有的智能家居设备识别方式主要是基于流量特征进行的,然而流量特征种类繁多,如何确定强特征和有效的特征集成是智能家居设备识别的一个重要问题.文章提出了一种基于遗传算法的智能家居设备识别特征选择方法,该方法从网络传输数据包中收集不同的协议特征和载荷特征,并利用遗传算法进行特征选择确定最佳特征集.通过实验论证,所选择的特征集在公开数据集Aalto与CIC IOT 2022上分别取得了0.79和0.89的准确率,表明该特征集能够对大多数智能家居设备如IP摄像头、智能电灯、家用智能传感器等实现较为准确的分类识别.
文献关键词：
物联网;设备识别;遗传算法;数据包信息;特征选择
中图分类号：
作者姓名：
王靖翔;刘翔宇;尹钟舒;刘丹丹;谢镕镕;杜彦辉
作者机构：
中国人民公安大学信息网络安全学院,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]王靖翔;刘翔宇;尹钟舒;刘丹丹;谢镕镕;杜彦辉-.利用遗传算法进行智能家居设备识别特征选择)[J].现代计算机,2022(19):75-80
A类：
Aalto,数据包信息
B类：
智能家居设备,设备识别,识别特征,特征选择,流量特征,特征种,特征集成,选择方法,网络传输数据,实验论证,公开数据集,CIC,IOT,数智,摄像头,电灯,家用,智能传感器,分类识别
AB值：
0.261342
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
