典型文献
基于生成对抗网络的城市路网行程时间数据补全
文献摘要：
行程时间信息在交通管控中起着重要作用.车辆轨迹信息可以提供大规模路网行程时间数据.然而,由于轨迹数据的稀疏性,路网行程时间常出现数据缺失问题.为解决这一问题,构建一种生成对抗网络(GAN)模型.该模型通过拟合数据丰富路段的行程时间数据的概率分布,为数据缺失路段生成行程时间数据.利用滴滴出行轨迹数据进行了数值实验,结果表明GAN模型的数据补全能力优于对比方法.
文献关键词：
生成对抗网络;行程时间;数据补全
中图分类号：
作者姓名：
王怡茗;张钧硕;李阳;景荣荣;张坤鹏
作者机构：
河南工业大学 电气工程学院,河南 郑州 450001;国网焦作供电公司,河南 焦作 454000;清华大学 自动化系,北京 100084
文献出处：
引用格式：
[1]王怡茗;张钧硕;李阳;景荣荣;张坤鹏-.基于生成对抗网络的城市路网行程时间数据补全)[J].现代信息科技,2022(21):88-90
A类：
B类：
生成对抗网络,城市路网,行程时间,数据补全,时间信息,交通管控,车辆轨迹,轨迹信息,大规模路网,轨迹数据,稀疏性,数据缺失,GAN,过拟合,路段,概率分布,成行,滴滴,滴出,出行轨迹,数值实验,全能,比方
AB值：
0.350079
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