典型文献
基于样本学习服饰图像生成平台的设计与开发
文献摘要：
服装设计是服装生产进程中最至关重要的一个步骤,在如今追求高质量、高效率的时代,供应链如何快速完成服装的色彩及样式搭配,成为了一个亟待解决的问题.对此,我们决定开发一款Web平台的无监督式生成服饰设计图像的平台,该平台基于深层卷积生成对抗网络的服饰图像生成方法,可根据服饰图像特征提取,自动生成新的服饰设计图,为广大用户提供服饰设计、搭配参考.个性化定制功能,可以按照用户的喜好进行原型设计,满足用户的个性化设计需求.模型试衣功能,能够根据用户的身体数据,将平面设计图以2D人体模型的形式立体化展示.社交功能,能够发布自己的设计图或者浏览他人发布的设计图.软件在时间和效率上给服饰设计带来质的提高,智能服饰设计在将来会有宽阔的发展前景.
文献关键词：
服饰;创新;互联网
中图分类号：
作者姓名：
黄张燕;李一媛;岑婷婷;邓涌康;吕燕君
作者机构：
桂林电子科技大学,广西桂林,541004
文献出处：
引用格式：
[1]黄张燕;李一媛;岑婷婷;邓涌康;吕燕君-.基于样本学习服饰图像生成平台的设计与开发)[J].电子测试,2022(20):63-65
A类：
B类：
习服,图像生成,成平,设计与开发,服装设计,服装生产,成服,样式,无监督,服饰设计,设计图,台基,卷积生成对抗网络,生成方法,图像特征提取,自动生成,大用户,个性化定制,照用,喜好,原型设计,满足用户,个性化设计,设计需求,试衣,平面设计,2D,人体模型,社交功能,浏览,智能服饰,宽阔
AB值：
0.413425
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