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基于GAN的人脸图像三维重建
文献摘要：
人脸图像的三维重建是计算机视觉领域一个长期的难题.文章提出一种基于GAN的人脸图像三维重建方法.在这种方法的总体思路中,生成器网络从一张给定的人脸图片中提取三维特征信息,并以此生成人脸的三维模型.判别器网络则负责将生成的3D模型重新投影到正确的像平面并叠加输入图像中的背景部分,得到一张图片并判别是否与输入图像相同.通过生成器和判别器交替训练,不断提升生成器生成3D人脸结构的效果.
文献关键词：
人脸重建;生成对抗网络;GAN;三维重建
中图分类号：
作者姓名：
罗健;郝泳涛
作者机构：
同济大学CAD研究中心,上海201804
文献出处：
引用格式：
[1]罗健;郝泳涛-.基于GAN的人脸图像三维重建)[J].电脑知识与技术,2022(23):71-73,83
A类：
B类：
GAN,人脸图像,三维重建,计算机视觉,重建方法,总体思路,生成器,人脸图片,三维特征,特征信息,此生,判别器,一张图,交替训练,人脸重建,生成对抗网络
AB值：
0.32105
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