典型文献
基于GAN的僵尸网络流量检测研究
文献摘要：
僵尸网络是网络攻击中的突出品种,其攻击手段多样,集合了木马攻击、蠕虫攻击等多种方式.为了能够较早较快地通过网络流量来发现僵尸网络,该文采用一种基于生成对抗网络的检测方法,选择了种类丰富的僵尸网络数据集,重新整理了检测时需求的网络流的特征,在训练集中混入生成样本,提高样本的多样性和丰富程度,提升分类模型的判别能力.通过在多个指标上与不使用生成样本训练的分类模型进行对比实验,实验结果表明,加入生成样本训练的分类模型对比不使用生成样本的分类模型,准确率提升了2％,精确率提升了5％.
文献关键词：
僵尸网络;流特征检测;生成式对抗网络;博弈对抗
中图分类号：
作者姓名：
薛昊天;王晨
作者机构：
武汉邮电科学研究院,湖北武汉430000;南京烽火天地通信科技有限公司,江苏南京210000
文献出处：
引用格式：
[1]薛昊天;王晨-.基于GAN的僵尸网络流量检测研究)[J].电子设计工程,2022(17):146-149
A类：
僵尸网络流量检测,流特征检测
B类：
GAN,网络攻击,击中,出品,攻击手段,木马,蠕虫,生成对抗网络,网络数据,重新整理,训练集,混入,丰富程度,分类模型,不使用,样本训练,模型对比,准确率提升,精确率,生成式对抗网络,博弈对抗
AB值：
0.294299
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